CONDICIONES FINANCIERAS (NFCI) × BITCOIN
¿Las condiciones financieras están restrictivas o laxas, y el Bitcoin responde a eso?
El índice de condiciones financieras del Banco de la Reserva Federal de Chicago, que combina más de 100 medidas, frente al Bitcoin.
Índice de Condiciones Financieras Nacionales (NFCI)
-0,566
Bitcoin (USD)
US$ 80.241
Fuente: Coinbase Exchange
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CorrelaciónMedida estadística de cuánto se mueven juntas dos series, entre −1 y +1.Por qué importa: Permite comparar objetivamente relaciones que a simple vista parecen existir.Cómo interpretarlo: Cerca de +1: movimiento conjunto fuerte. Cerca de 0: poca relación lineal. Cerca de −1: movimiento inverso fuerte.Error común: Calcular la correlación sobre niveles de precio en lugar de retornos. Dos series que solo suben en el largo plazo producen una correlación alta incluso sin relación alguna — es la correlación espuria clásica.
-0,25
Históricamente asociadas: co-movimiento débil, en sentidos opuestos, en la ventana observada.
- Método
- Pearson
- Base de cálculo
- Rendimientos
- Ventana móvil
- 365 días
- Frecuencia efectiva
- semanal
- Tamaño de la muestra
- 52 observaciones
- Media histórica
- -0,16
- Séries com frequências diferentes; a comparação foi feita na frequência mais baixa (semanal).
Cerca de +1: co-movimiento fuerte. Cerca de 0: poca relación lineal. Cerca de −1: co-movimiento inverso fuerte. En todos los casos, la correlación describe co-movimiento y no establece una relación de causa y efecto.
Lead-lag (desfase)Técnica de desplazar una serie en el tiempo para probar si tiende a moverse antes que la otra.Por qué importa: Ayuda a distinguir quién lidera y quién reacciona.Cómo interpretarlo: Observe la forma de la curva de correlación por desfase, no solo el pico. Un pico aislado, rodeado de valores bajos, generalmente es ruido.Error común: Probar decenas de desfases y reportar solo el mejor. Cuantas más combinaciones se prueban, mayor la probabilidad de encontrar una que parezca buena por azar.
Correlación recalculada con la primera serie desplazada en el tiempo. Observe la forma de toda la curva: un pico aislado, rodeado de valores bajos, casi siempre es ruido.
La correlación más alta en valor absoluto aparece con un rezago de 24 semanas (0,37). Los datos sugieren que la primera serie se mueve antes, pero no lo confirman: probar muchos rezagos aumenta la probabilidad de encontrar un valor alto por azar.
QUÉ MUESTRAN LOS DATOS AHORA
Frases generadas por reglas deterministas sobre los números calculados en esta página. Ninguna está escrita por un modelo de lenguaje. Abra cualquier elemento para ver la fórmula y los valores utilizados.
La correlación de 365 días entre NFCI y BTC se sitúa en -0,25, una asociación débil en sentidos opuestos, medida sobre retornos en frecuencia semanal con 52 observaciones. La correlación mide co-movimiento y no establece que una serie determine a la otra.
- Series:
- nfci, btc-usd
- Período:
- 03/09/2021 a 21/08/2026
- Fórmula:
- correlação de pearson sobre returns, janela de 365 dias
- Valores:
- coeficiente=-0.2488 · amostra=52.0000 · metodo=pearson
En los últimos 90 días las dos series se movieron en direcciones opuestas: NFCI bajó y BTC subió. Las divergencias de este tipo son comunes y no indican, por sí solas, que una de las series esté equivocada.
- Series:
- nfci, btc-usd
- Período:
- 03/09/2021 a 21/08/2026
- Fórmula:
- sinal da variação de 90 dias de cada série
- Valores:
- variacao_a=-0.0590 · variacao_b=6470.6100
Índice de Condiciones Financieras Nacionales (NFCI) se sitúa en -0,5660 Índice (0 = promedio histórico) el 21/08/2026, una variación de +11,64% frente a 22/05/2026.
- Series:
- nfci
- Período:
- 03/09/2021 a 21/08/2026
- Fórmula:
- (valor atual ÷ valor de ~90 dias atrás) − 1
- Valores:
- atual=-0.5660 · data_atual=2026-08-21 · anterior=-0.5070 · data_anterior=2026-05-22
Bitcoin (USD) se sitúa en 80.241,3000 US$ el 28/08/2026, una variación de +8,77% frente a 30/05/2026.
- Series:
- btc-usd
- Período:
- 28/08/2021 a 28/08/2026
- Fórmula:
- (valor atual ÷ valor de ~90 dias atrás) − 1
- Valores:
- atual=80241.3000 · data_atual=2026-08-28 · anterior=73770.6900 · data_anterior=2026-05-30
El valor actual de Índice de Condiciones Financieras Nacionales (NFCI) está en el percentil 5 de la distribución observada en el periodo cargado — cerca del piso del rango histórico disponible.
- Series:
- nfci
- Período:
- 03/09/2021 a 21/08/2026
- Fórmula:
- proporção de observações históricas menores ou iguais ao valor atual
- Valores:
- valor_atual=-0.5660 · percentil=5.3846 · observacoes=260.0000
Qué mide este gráfico
Un resumen semanal de qué tan fácil o difícil resulta obtener financiamiento en la economía estadounidense, combinando los mercados monetario, de crédito, de acciones y el sistema bancario.
Por qué importa esta relación
Es probablemente la mejor medida única de condiciones financieras disponible públicamente, y está construida por un banco central: no es un índice subjetivo armado por un analista.
Cómo interpretarlo
Cero es el promedio histórico. Positivo significa condiciones más restrictivas de lo normal; negativo, más laxas.
Cuándo suele sostenerse esta relación
Como lectura de régimen, en ventanas de varios meses seguidos.
Cuándo puede fallar
Es semanal y se publica con cinco días de rezago. No describe lo que está ocurriendo hoy.
Limitaciones
Al ser un índice ponderado por muchas variables, se revisa cada vez que se revisan sus componentes.
FUENTE Y METODOLOGÍA
Serie NFCI de FRED, del Banco de la Reserva Federal de Chicago, semanal con dato de viernes y publicación el miércoles siguiente. Correlación sobre la primera diferencia.
- Índice de Condiciones Financieras Nacionales (NFCI)
- Federal Reserve Bank of Chicago via FRED · Índice (0 = promedio histórico) · semanal
Licencia: Domínio público (dado do governo dos EUA)
Ver en la fuente original - Bitcoin (USD)
- Coinbase Exchange · USD · diaria
Licencia: Dados públicos de mercado da Coinbase Exchange
Ver en la fuente original
La CorrelaciónMedida estadística de cuánto se mueven juntas dos series, entre −1 y +1.Por qué importa: Permite comparar objetivamente relaciones que a simple vista parecen existir.Cómo interpretarlo: Cerca de +1: movimiento conjunto fuerte. Cerca de 0: poca relación lineal. Cerca de −1: movimiento inverso fuerte.Error común: Calcular la correlación sobre niveles de precio en lugar de retornos. Dos series que solo suben en el largo plazo producen una correlación alta incluso sin relación alguna — es la correlación espuria clásica. mide co-movimiento y no establece CausalidadRelación en la que una variable efectivamente provoca el cambio en la otra.Por qué importa: Es lo que la mayoría de las personas quiere saber y es lo que la correlación NO responde.Cómo interpretarlo: Establecer causalidad exige teoría, experimento o identificación estadística — no basta con observar dos líneas subiendo juntas.Error común: Concluir que A causa B porque la correlación es alta. Muchas veces un tercer factor mueve a ambas, o la relación es coincidencia del período elegido.. La relación presentada depende del régimen macroeconómico y puede debilitarse o desaparecer.