EXPECTATIVA DE TASAS DE LA FED × BITCOIN
¿El Bitcoin reacciona cuando el mercado empieza a esperar recortes de tasas?
La diferencia entre el Treasury a 2 años y la tasa efectiva de los Fed Funds, usada como proxy de la expectativa de política monetaria.
Expectativa de tasas de la Fed (proxy 2 años − Fed Funds)
0,5600
Fuente: Calculado pelo Trade With Renato
Bitcoin (USD)
US$ 80.241
Fuente: Coinbase Exchange
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CorrelaciónMedida estadística de cuánto se mueven juntas dos series, entre −1 y +1.Por qué importa: Permite comparar objetivamente relaciones que a simple vista parecen existir.Cómo interpretarlo: Cerca de +1: movimiento conjunto fuerte. Cerca de 0: poca relación lineal. Cerca de −1: movimiento inverso fuerte.Error común: Calcular la correlación sobre niveles de precio en lugar de retornos. Dos series que solo suben en el largo plazo producen una correlación alta incluso sin relación alguna — es la correlación espuria clásica.
-0,23
Históricamente asociadas: co-movimiento débil, en sentidos opuestos, en la ventana observada.
- Método
- Pearson
- Base de cálculo
- Rendimientos
- Ventana móvil
- 90 días
- Frecuencia efectiva
- días hábiles
- Tamaño de la muestra
- 64 observaciones
- Media histórica
- 0,05
- Séries com frequências diferentes; a comparação foi feita na frequência mais baixa (dias úteis).
Cerca de +1: co-movimiento fuerte. Cerca de 0: poca relación lineal. Cerca de −1: co-movimiento inverso fuerte. En todos los casos, la correlación describe co-movimiento y no establece una relación de causa y efecto.
Lead-lag (desfase)Técnica de desplazar una serie en el tiempo para probar si tiende a moverse antes que la otra.Por qué importa: Ayuda a distinguir quién lidera y quién reacciona.Cómo interpretarlo: Observe la forma de la curva de correlación por desfase, no solo el pico. Un pico aislado, rodeado de valores bajos, generalmente es ruido.Error común: Probar decenas de desfases y reportar solo el mejor. Cuantas más combinaciones se prueban, mayor la probabilidad de encontrar una que parezca buena por azar.
Correlación recalculada con la primera serie desplazada en el tiempo. Observe la forma de toda la curva: un pico aislado, rodeado de valores bajos, casi siempre es ruido.
QUÉ MUESTRAN LOS DATOS AHORA
Frases generadas por reglas deterministas sobre los números calculados en esta página. Ninguna está escrita por un modelo de lenguaje. Abra cualquier elemento para ver la fórmula y los valores utilizados.
La correlación de 90 días entre Expectativa Fed y BTC se sitúa en -0,23, una asociación débil en sentidos opuestos, medida sobre retornos en frecuencia de días hábiles con 64 observaciones. La correlación mide co-movimiento y no establece que una serie determine a la otra.
- Series:
- fed-expectation-spread, btc-usd
- Período:
- 29/08/2023 a 26/08/2026
- Fórmula:
- correlação de pearson sobre returns, janela de 90 dias
- Valores:
- coeficiente=-0.2288 · amostra=64.0000 · metodo=pearson
La correlación actual (-0,23) está por debajo de la media histórica de la propia serie de correlación móvil (0,05). La relación se debilitó frente al patrón histórico del periodo disponible.
- Series:
- fed-expectation-spread, btc-usd
- Período:
- 29/08/2023 a 26/08/2026
- Fórmula:
- correlação atual − média da correlação móvel de todo o período
- Valores:
- atual=-0.2288 · media_historica=0.0501 · diferenca=-0.2789
Expectativa de tasas de la Fed (proxy 2 años − Fed Funds) se sitúa en 0,56 p.p. el 26/08/2026, una variación de +0,19 p.p. frente a 28/05/2026.
- Series:
- fed-expectation-spread
- Período:
- 29/08/2023 a 26/08/2026
- Fórmula:
- valor atual − valor de ~90 dias atrás
- Valores:
- atual=0.5600 · data_atual=2026-08-26 · anterior=0.3700 · data_anterior=2026-05-28
Bitcoin (USD) se sitúa en 80.241,3000 US$ el 28/08/2026, una variación de +8,77% frente a 30/05/2026.
- Series:
- btc-usd
- Período:
- 29/08/2023 a 28/08/2026
- Fórmula:
- (valor atual ÷ valor de ~90 dias atrás) − 1
- Valores:
- atual=80241.3000 · data_atual=2026-08-28 · anterior=73770.6900 · data_anterior=2026-05-30
El valor actual de Expectativa de tasas de la Fed (proxy 2 años − Fed Funds) está en el percentil 97 de la distribución observada en el periodo cargado — cerca del techo del rango histórico disponible.
- Series:
- fed-expectation-spread
- Período:
- 29/08/2023 a 26/08/2026
- Fórmula:
- proporção de observações históricas menores ou iguais ao valor atual
- Valores:
- valor_atual=0.5600 · percentil=96.9251 · observacoes=748.0000
Qué mide este gráfico
Cuánto espera el mercado que cambien las tasas. Un valor negativo indica expectativa de recortes; uno positivo, expectativa de alzas.
Por qué importa esta relación
Los activos de riesgo suelen reaccionar al cambio de expectativa antes de que la Fed actúe. Cuando el mercado empieza a descontar recortes, la repreciación ocurre meses antes de la primera reducción efectiva.
Cómo interpretarlo
El giro de signo —de positivo a negativo— es el evento a observar, no el valor absoluto.
Cuándo suele sostenerse esta relación
En repreciaciones rápidas de política monetaria, típicamente en torno a los datos de inflación y de empleo.
Cuándo puede fallar
Este es un PROXY. La medida correcta vendría de las probabilidades implícitas en los futuros de Fed Funds de CME, que son datos licenciados. El proxy capta la dirección, pero no la magnitud de la probabilidad de recorte.
Limitaciones
Un proxy construido con dos instrumentos de plazos distintos incorpora prima de plazo, y no solo expectativa. No debe leerse como probabilidad de recorte.
FUENTE Y METODOLOGÍA
Expectativa ≈ rendimiento del Treasury a 2 años (DGS2) − tasa efectiva de los Fed Funds (DFF), en puntos porcentuales, diaria. Sustituye a las probabilidades implícitas en los futuros de tasas de CME, que exigen licencia comercial y aún no están contratadas.
- Expectativa de tasas de la Fed (proxy 2 años − Fed Funds)
- Calculado pelo Trade With Renato · puntos porcentuales · días hábiles
Licencia: Derivado de fontes de domínio público
Fórmula: Expectativa ≈ rendimento_2anos − Fed_Funds_efetiva
Ver en la fuente original - Bitcoin (USD)
- Coinbase Exchange · USD · diaria
Licencia: Dados públicos de mercado da Coinbase Exchange
Ver en la fuente original
La CorrelaciónMedida estadística de cuánto se mueven juntas dos series, entre −1 y +1.Por qué importa: Permite comparar objetivamente relaciones que a simple vista parecen existir.Cómo interpretarlo: Cerca de +1: movimiento conjunto fuerte. Cerca de 0: poca relación lineal. Cerca de −1: movimiento inverso fuerte.Error común: Calcular la correlación sobre niveles de precio en lugar de retornos. Dos series que solo suben en el largo plazo producen una correlación alta incluso sin relación alguna — es la correlación espuria clásica. mide co-movimiento y no establece CausalidadRelación en la que una variable efectivamente provoca el cambio en la otra.Por qué importa: Es lo que la mayoría de las personas quiere saber y es lo que la correlación NO responde.Cómo interpretarlo: Establecer causalidad exige teoría, experimento o identificación estadística — no basta con observar dos líneas subiendo juntas.Error común: Concluir que A causa B porque la correlación es alta. Muchas veces un tercer factor mueve a ambas, o la relación es coincidencia del período elegido.. La relación presentada depende del régimen macroeconómico y puede debilitarse o desaparecer.