ESTRESSE FINANCEIRO × BITCOIN
O sistema financeiro americano está sob tensão, e isso alcança o Bitcoin?
O índice de estresse financeiro do Federal Reserve de St. Louis, que agrega 18 medidas incluindo spreads de crédito, frente ao Bitcoin.
Índice de Estresse Financeiro (St. Louis Fed)
-0,811
Bitcoin (USD)
US$ 80.241
Fonte: Coinbase Exchange
Carregando o gráfico…
CorrelaçãoMedida estatística de quanto duas séries se movem juntas, entre −1 e +1.Por que importa: Permite comparar objetivamente relações que a olho nu parecem existir.Como interpretar: Próxima de +1: movimento conjunto forte. Próxima de 0: pouca relação linear. Próxima de −1: movimento inverso forte.Erro comum: Calcular correlação sobre níveis de preço em vez de retornos. Duas séries que só sobem no longo prazo produzem correlação alta mesmo sem qualquer relação — é a correlação espúria clássica.
-0,01
Pouca relação linear entre as duas séries no período observado.
- Método
- Pearson
- Base de cálculo
- Retornos
- Janela móvel
- 180 dias
- Frequência efetiva
- semanal
- Tamanho da amostra
- 26 observações
- Média histórica
- -0,06
- Séries com frequências diferentes; a comparação foi feita na frequência mais baixa (semanal).
Próxima de +1: movimento conjunto forte. Próxima de 0: pouca relação linear. Próxima de −1: movimento inverso forte. Em qualquer caso, a correlação descreve co-movimento e não estabelece relação de causa e efeito.
Lead-lag (defasagem)Técnica de deslocar uma série no tempo para testar se ela tende a se mover antes da outra.Por que importa: Ajuda a distinguir quem lidera e quem reage.Como interpretar: Observe o formato da curva de correlação por defasagem, não só o pico. Um pico isolado, cercado de valores baixos, geralmente é ruído.Erro comum: Testar dezenas de defasagens e reportar apenas a melhor. Quanto mais combinações você testa, maior a chance de encontrar uma que parece boa por acaso.
Correlação recalculada com a primeira série deslocada no tempo. Olhe o formato da curva inteira: um pico isolado, cercado de valores baixos, quase sempre é ruído.
A correlação mais alta em valor absoluto aparece com deslocamento de 8 semanas (0,66). Os dados sugerem que a primeira série se move antes, mas não confirmam: testar muitas defasagens aumenta a chance de encontrar um valor alto por acaso.
O QUE ESTÁ ACONTECENDO AGORA
Frases geradas por regras determinísticas sobre os números calculados nesta página. Nenhuma é escrita por modelo de linguagem. Abra qualquer item para ver a fórmula e os valores usados.
A correlação de 180 dias entre Estresse e BTC está em -0,01, uma associação muito fraca em sentidos opostos, medida sobre retornos em frequência semanal com 26 observações. A correlação mede co-movimento e não estabelece que uma série determine a outra.
- Séries:
- us-financial-stress, btc-usd
- Período:
- 03/09/2021 a 21/08/2026
- Fórmula:
- correlação de pearson sobre returns, janela de 180 dias
- Valores:
- coeficiente=-0.0080 · amostra=26.0000 · metodo=pearson
Nos últimos 90 dias as duas séries se moveram em direções opostas: Estresse caiu e BTC subiu. Divergências desse tipo são comuns e não indicam, por si só, que uma das séries esteja errada.
- Séries:
- us-financial-stress, btc-usd
- Período:
- 03/09/2021 a 21/08/2026
- Fórmula:
- sinal da variação de 90 dias de cada série
- Valores:
- variacao_a=-0.0531 · variacao_b=6470.6100
Índice de Estresse Financeiro (St. Louis Fed) está em -0,8107 Índice (0 = condições normais) em 21/08/2026, uma variação de +7,01% em relação a 22/05/2026.
- Séries:
- us-financial-stress
- Período:
- 03/09/2021 a 21/08/2026
- Fórmula:
- (valor atual ÷ valor de ~90 dias atrás) − 1
- Valores:
- atual=-0.8107 · data_atual=2026-08-21 · anterior=-0.7576 · data_anterior=2026-05-22
Bitcoin (USD) está em 80.241,3000 US$ em 28/08/2026, uma variação de +8,77% em relação a 30/05/2026.
- Séries:
- btc-usd
- Período:
- 28/08/2021 a 28/08/2026
- Fórmula:
- (valor atual ÷ valor de ~90 dias atrás) − 1
- Valores:
- atual=80241.3000 · data_atual=2026-08-28 · anterior=73770.6900 · data_anterior=2026-05-30
O que este gráfico mede
Uma medida composta de tensão no sistema financeiro americano, construída a partir de taxas de juros, spreads de crédito e indicadores de volatilidade.
Por que essa relação importa
É a versão de domínio público da pergunta sobre estresse de crédito, e cobre mais dimensões do que um único spread. Zero representa condições normais.
Como interpretar
Valores acima de zero indicam estresse acima da média histórica. Movimentos rápidos importam mais que o nível.
Quando essa relação costuma funcionar
Em crises bancárias e episódios de aperto de liquidez, quando o índice sobe rápido.
Quando ela pode falhar
É um índice semanal e composto, portanto lento. Não serve para leitura de curto prazo.
Limitações
Índices compostos escondem qual componente está causando o movimento. Para diagnóstico, é preciso abrir os subcomponentes.
FONTE E METODOLOGIA
Série STLFSI4 do FRED, semanal, com dado de sexta-feira. Correlação sobre a primeira diferença do índice e sobre o retorno logarítmico do Bitcoin, na frequência semanal.
- Índice de Estresse Financeiro (St. Louis Fed)
- Federal Reserve Bank of St. Louis via FRED · Índice (0 = condições normais) · semanal
Licença: Domínio público (dado do governo dos EUA)
Ver na fonte original - Bitcoin (USD)
- Coinbase Exchange · USD · diária
Licença: Dados públicos de mercado da Coinbase Exchange
Ver na fonte original
A CorrelaçãoMedida estatística de quanto duas séries se movem juntas, entre −1 e +1.Por que importa: Permite comparar objetivamente relações que a olho nu parecem existir.Como interpretar: Próxima de +1: movimento conjunto forte. Próxima de 0: pouca relação linear. Próxima de −1: movimento inverso forte.Erro comum: Calcular correlação sobre níveis de preço em vez de retornos. Duas séries que só sobem no longo prazo produzem correlação alta mesmo sem qualquer relação — é a correlação espúria clássica. mede co-movimento e não estabelece CausalidadeRelação em que uma variável efetivamente provoca a mudança na outra.Por que importa: É o que a maioria das pessoas quer saber e é o que a correlação NÃO responde.Como interpretar: Estabelecer causalidade exige teoria, experimento ou identificação estatística — não basta observar duas linhas subindo juntas.Erro comum: Concluir que A causa B porque a correlação é alta. Muitas vezes um terceiro fator move as duas, ou a relação é coincidência do período escolhido.. A relação apresentada depende do regime macroeconômico e pode enfraquecer ou desaparecer.